Sade Bilginin Adresi
Oldukça uzun, detaylı ve benim açımda keyifli bir yazı serisinin sonuna gelmiş bulunmaktayız. Bugün serinin ilk yazısında değindiğimiz iki sorunun cevabını bulmak için oluşturduğumuz simülasyon programları ve bu programların çıktıları hakkında konuşacağız. Bu yazıdan sonra arkadaş ortamınızda bu klişe konu açıldığında bu konu hakkında detaylı bir inceleme yazısı okuduğunuzu söyleyerek insanları etkileyebilirsiniz… 🙂
Okumaya devam et “Yağmurda Koşmak – Bölüm 3”
Çok fazla tartışma yaratan ve “başka işin gücün yok mu!” gibi söylemlere maruz kalmama neden olan yazı serisi ile yeniden karşınızdayım. Bugün incelediğimiz önermeyi olabildiğince detaylandırarak ne kadar işsiz olduğum bilgisini daha fazla kişiye ulaştırmayı hedefliyorum. Önceki yazıda belirttiğim gibi bu yazıda yağmurun yağacağı uzayda bir nesne oluşturarak bu nesnenin farklı hızlarda hareket etmesini sağlayacağız. Daha sonra ise bu nesnenin farklı senaryolarda ne kadar ıslandığını inceleyerek herkesin uykularını kaçıran sorulara cevap arayacağız…
Okumaya devam et “Yağmurda Koşmak – Bölüm 2”
Yağmurda ıslanma miktarımızın yürüyüş hızımızla ilişkili olduğu iddiası arkadaş ortamlarında konuşulabilme ihtimali olan klişe konulardan bir tanesidir. Bende bu konu hakkında bir yazı yazmaya Oğuzhan Başer ile yaptığım bir sohbet sonrasında karar verdim. İki veya üç yazı olarak planladığım bu seriyi akademik analiz sürecine olabildiğince benzer olacak şekilde hazırlamaya çalışacağım. O zaman, basit bir sohbette ortaya atılan bir konunun ne kadar ileri götürülebileceğini görmek istiyorsanız, başlayabiliriz…
Okumaya devam et “Yağmurda Koşmak – Bölüm 1”
Pi sayısının özel ilgi alanım olduğunu beni tanıyan herkes bilir. Bu cümleden pi sayısının binlerce basamağını ezberleyen çılgınlardan olduğumu düşünebilirsiniz. Ancak hafızam hiçbir zaman o kadar güçlü olmadı. Gerçi olsa bile bunu pi sayısını ezberlemek için kullanır mıydım emin değilim. Ben daha çok pi sayısının geometrik yorumu ve hesaplama tekniklerine karşı ilgiliyim. Bugün biraz geometri biraz da olasılık kullanarak pi sayısını nasıl hesaplayacağımızı inceleyeceğiz.
Not: Kapak görseli bir yapay zeka tarafından üretilmiştir. Anlaşılan bu model \small \pi sembolünü henüz tam öğrenememiş.
Okumaya devam et “Kare, Daire, Olasılık ve Pi Sayısı”
Beni tanıyan herkes olasılık konularını ve özellikle Gauss dağılımını çok sevdiğimi bilir. Bu sevgimi “Merkezi Limit Teoremi Mucizesi” başlıklı yazımda net olarak gösterdiğimi düşünüyorum. Bu yazıda aynı dağılıma sahip rastgele değişkenleri topladığımızda sonucun Gauss dağılımına yakınsadığını görmüştük. Dağılım ne olursa olsun! Yani herhangi bir dağılımı Gauss dağılımına dönüştürebiliyoruz. Peki istediğimiz dağılıma sahip bir işareti nasıl üretebiliriz? Bugün Muhammed Taha KÖROĞLU hocamın önerisi üzerine “inverse transform sampling” yöntemi ile istediğimiz PDF dağılımına sahip bir rastgele değişkeni nasıl üretebileceğimizi öğreneceğiz.
Okumaya devam et “Rastgele Sayı Üretimi Üzerine”
Merhaba Arkadaşlar,
Eminim bir çoğunuz bir daktilonun tuşlarına rastgele basarak Shakespeare’in tüm eserlerini yazan maymunun hikayesini duymuştur. Daha doğrusu yazma ihtimali olan diyelim. 🙂 Aslında mesele maymun veya başka bir hayvan ile ilgili değil. Bunun sadece olasılık ve sonsuzluk üzerine düşünülesi bir hikaye olduğunu söyleyebiliriz.
Merhaba Arkadaşlar,
Orhan Gencebay’ın şarkısında dediği gibi hatasız kul olmamakla birlikte maalesef hatasız haberleşme de olmaz. Bugün haberleşme sistemlerinde önceki yazıda tanıştığımız Toplanır Beyaz Gauss Gürültüsünün (AWGN) oluşturduğu hatalar üzerinde konuşacağız. Bu yazıda hataların nasıl oluştuğunu anladıktan sonra daha az hata ile haberleşebilmek için neler yapabileceğimiz ve bu hatanın minimum değerinin olup olmadığı konularına geleceğiz. O zaman başlayalım…
Merhaba Arkadaşlar,
Bugün yazının bir bölümüne geldiğinizde “Nasıl olur böyle bir şey?” diyeceğiniz bir konu üzerinde konuşacağız. Nereden mi biliyorum? Çünkü bu konuyu araştırdığımda benim verdiğim tepki tam olarak buydu. 🙂 Yeterince ilginizi çekebildiysem sadece matematik ile uğraşarak pek çok alana inanılmaz katkılar sağlayan Carl Friedrich Gauss’a bir kez daha hayran kalmamızı sağlayacak “Merkezi Limit Teoremini” (Central Limit Theorem) incelemeye başlayalım.