Kare, Daire, Olasılık ve Pi Sayısı

Pi sayısının özel ilgi alanım olduğunu beni tanıyan herkes bilir. Bu cümleden pi sayısının binlerce basamağını ezberleyen çılgınlardan olduğumu düşünebilirsiniz. Ancak hafızam hiçbir zaman o kadar güçlü olmadı. Gerçi olsa bile bunu pi sayısını ezberlemek için kullanır mıydım emin değilim. Ben daha çok pi sayısının geometrik yorumu ve hesaplama tekniklerine karşı ilgiliyim. Bugün biraz geometri biraz da olasılık kullanarak pi sayısını nasıl hesaplayacağımızı inceleyeceğiz.

Not: Kapak görseli bir yapay zeka tarafından üretilmiştir. Anlaşılan bu model \small \pi sembolünü henüz tam öğrenememiş.

Okumaya devam et “Kare, Daire, Olasılık ve Pi Sayısı”

Rastgele Sayı Üretimi Üzerine

Beni tanıyan herkes olasılık konularını ve özellikle Gauss dağılımını çok sevdiğimi bilir. Bu sevgimi “Merkezi Limit Teoremi Mucizesi” başlıklı yazımda net olarak gösterdiğimi düşünüyorum. Bu yazıda aynı dağılıma sahip rastgele değişkenleri topladığımızda sonucun Gauss dağılımına yakınsadığını görmüştük. Dağılım ne olursa olsun! Yani herhangi bir dağılımı Gauss dağılımına dönüştürebiliyoruz. Peki istediğimiz dağılıma sahip bir işareti nasıl üretebiliriz? Bugün Muhammed Taha KÖROĞLU hocamın önerisi üzerine “inverse transform sampling” yöntemi ile istediğimiz PDF dağılımına sahip bir rastgele değişkeni nasıl üretebileceğimizi öğreneceğiz.

Okumaya devam et “Rastgele Sayı Üretimi Üzerine”